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当抖音以及快手火起来以后, 短视频变成了人们用于“杀时间”的极为高效的工具。然而一直到微信视频号推出来之后, 人们才开始认真去思考, 短视频有可能不单单只是网红以及“土味”大片的展现舞台了, 自己说不定也能够从中“分一杯羹”。

「现在开始学习制作短视频, 时间上还算不算迟? 」想来有好多人在搜索引擎那儿问过这般问题。毕竟, 跟公众号不一样, 只要手中持有身份证, 并且本身具备写字的能力就可以。制作短视频的话, 起码得有背景音乐、视频方面的素材、配音以及字幕等一系列的要素。就算是如同「半佛仙人」那般仅仅有着鬼畜表情包的视频, 那也要求创作者得拥有简单直接且毫不拖泥带水的逻辑, 还有相当精彩的「贯口」能力才行。而就是这些挑战, 把大部分想要投身进入短视频事业领域的人给拦住。

然而, 伴随 AIGC 技术慢慢地走向成熟, 现在, 仅仅输入一个单词, 便能够生成兼具配音、背景乐以及图片的短视频, 有一家名为 QuickVid 的网站, 集合了相当多的 AIGC 工具, 达成了人们“一键生成短视频”的想象。

“QuickVid”究竟是通过怎样的方式达成的呢? 当下那些短视频领域的网红以及视频上传者们, 难道即刻就要面临被淘汰这种状况了吗?

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自动生成短视频的魔法

QuickVid 做视频一键生成短视频免费版www.yaxin787.net，人如其名www.yx6788.com，真的很「Quick」。

对于用户而言, 需要在QucikVid网站这点儿, 输入提示语, 并且要把想要创建的视频主题描述得清楚明确, 如此这般之后, QuickVid便会开始进行全自动生产短视频的操作了。

当你按下「提交」键www.yaxin221.net一键生成短视频免费版，小白也能快速上手做爆款，QuickVid 做了以下事情：

于QuickVid官网, 输入提示词Cat之后, 所呈现出的工作流程 , 截图源自, https://www.quickvid.ai/。

根据给出的提示, QucikVid 先是利用 GPT - 3 的生成文本功能, 生成短视频脚本, 接着从脚本中, 自动提取或者手动输入关键字, 然后基于这些关键字, 从免费的 Pexels 库中, 选择背景视频, 同时叠加由 DALL-E 2 生成的图像, 并且调用 Google Cloud 的文本转语音 API, 来添加来自 YouTube 免版税音乐库的合成画外音和背景音乐。

对于QuickVid所生成的内容而言, 那是具有典型特征的短视频 , 这类视频存在于YouTube、TikTok之上 , 而其生成得以实现 , 依托的是这些基本骨架。

如同上面所呈现的案例那般, 看上去呈散装状态的 QuickVid 所生成的短视频, 其质量并非不佳, 甚至还带有几分熟悉之感, 在刹那间能够令你联想到生活里的许多场景, 你甚至无法辨别出这段视频究竟是由机器制作而成的, 还是由人制作而成的。

科技评论者“评论尸”作出了精辟的评论, 现阶段存在着几个技术应用的组合, 这几个技术应用的组合确实能够彻底改变人类日常的内容消费习惯, 这几个技术应用分别是GPT, AI作画, meme和短视频。QuickVid这样的工具所生成的短视频恰恰是人们当下所喜欢的内容, 以动态表情包加上AI语音合成配音作为主要构成的梗能够在Tiktok和抖音反复流行。

然而, 也就处于当下这般情形了, 那个号称“集各家之所长”的QuickVid, 并未能够超出当前生成式AI所呈现出来的那一切可能性范围。

正是因为其工作原理, QuickVid 自动生成的短视频质量不稳定, 一个例子是背景视频的相关性, 因目前 QuickVids 局限于 Pexels 目录, 随机选的背景视频常与主题仅稍有沾边, 另一方面, DALL-E 2 生成的图像也体现了当前文本到图像生成技术的局限性, 诸如文本乱码和比例失调。创始人 Habib 说, QuickVid「每天都在测试和修补」。

Daniel Habib是个通过自我学习成长起来的开发者, 他曾于Meta开展跟Facebook Live以及视频基础设施有关的工作, 他仅用了短短几周时间, 便开发出了QuickVid这样一款短视频生成器。

即便这样, QuickVid终究让咱们目睹了在现有技术情形下生成式短视频的一种潜在可能性。毕竟, 相较于现有的那些大公司而言, 毫无包袱的初创公司在产品方面会更加大胆, 原因在于其几乎不存在试错成本。

借助现有的人工智能技术, 运用大量空镜短视频的重复情况、模板格式, QuickVid 把必须自己生成镜头的问题给解决了。

那么, 像QuickVid这类的产品, 会不会成为Meta以及谷歌等行业巨头, 为了将短视频制作予以简化从而研发出来的全新功能? 又或者, 如同众多生成式AI应用那般, 仅仅只是如同昙花一现般的“玩具”?

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当创作者开始

比拼「念咒语」

要是Stable Difussion（一款AI图片生成器）冒出来, 使得艺术创作者这类特定领域的人看到了AI的生产力, 并且Jasper（一款AI文案生成器）出现, 也让营销人员这类特定领域的人瞧见了AI的生产力, 那么QuickVid呢, 其进一步释放了像抖音、快手等短视频平台之上普通用户的生产力。

人们余暇时间的绝大部分注意力已被短视频抢占, QuickVid让短视频创作门槛更低, 这样的状况会给人们带来哪些影响呢?

QuickVid 的创立者 Daniel Habib 声称, QuickVid是用以助力创作者跟上受众需求的, 凭借给创作者供给能快速且轻松地制作优质内容的工具, 来协助创作者增多内容产出、减低创作倦怠以及灵感干涸的风险, fulfillment粉丝「持续在增长」的需求。

听起来, Daniel Habib好像给QuickVid寻觅到了出众的运用情形, 精准地抓住了短视频创作者的痛点以及刚需。然而, QucikVid真的能够助力创作者去满足受众的需求吗?

等到生成短视频的门槛下降至仅仅输入提示词之时, 短视频的数量确实能够随心所欲地拥有任意数量。然而却不得不去思索另外一个问题。

过往之时, 短视频制作的每一环节, 即写脚本、拍素材、剪辑乃至配音, 皆能够与竞争对手不同, 玩出别出心裁的花样, 进而赢得流量；今朝已然有了 QucikVid, 那么如今大家相互竞争比拼之际, 其状况便是彼此所剩的唯有输入的提示词了。进而当竞争规则转变成为谁所念的「咒语」能够更为轻易地使机器理解之时, 这种情形之下真的能够促使创作者的内容取得脱颖而出的效果吗?

只怕恰恰相反更有可能出现的情况是原本就拥挤不堪的短视频平台到处都充斥着同质化的内容以及垃圾内容。

对于垃圾内容泛滥这种情况, Habib持有这样的看法, 即短视频平台那种特定的算法, 而非QuickVid, 才是最适宜用于判定视频质量的, 那些制作低质量内容的人, 他们如此做「只会对自身声誉造成损害」, 声誉一旦受损, 自然而然地就会对人们运用QuickVid去创建大规模垃圾内容起到抑制作用, 也就是说, 「要是人们不想去观看你的视频, 那么这些视频就无法在诸如YouTube等平台上获取到分发与传播的机会, 并且, 制作低质量的内容还会致使人们以负面的视角去看待你的账号。」。

更为急切的问题存在着, QucikVid遭遇着所有AIGC应用共有的挑战。

首先, 存在着生成式AI应用难以彻底消除的那种「有毒」内容, 这内容呢, 是虚假有害的, 或者其价值观并不正确的短视频。

当下, GPT - 3仍旧会传播不实信息, 尤其是针对新近出现的事件而言, 原因在于这些事情超出了它知识库的范畴。并且, 由GPT - 3改良而来的GPT被证实存在运用性别歧视以及种族主义语言的可能性。虽然OpenAI拥有“过滤器”相关技术用以阻拦这些有害内容, 然而效果并不尽如人意。

以GPT-3予以依托的QuickVid, 理所当然也在所难免会去生成有害之物, 有毒的内容。

TechCrunch的作者Kyle Wiggers, 与朋友在QuickVid进行一回测试, 输入一些带有攻击性的提示内容, 查看这回QuickVid会生成怎样的结果。

结果展示出来了, 关于像「犹太新世界秩序」以及「9/11阴谋论」这般明显存在问题的提示, 并没产生有毒的脚本。然而对于「向学生灌输批判种族理论」, QuickVid制作了一段视频, 它暗示批判种族理论能够用以给小学生洗脑。

这着实让人忧虑, 尤其针对那些借助QuickVid去制作资讯类视频的人士而言。

针对于此情形, Habib予以表明, QuickVid是借助OpenAI的过滤器去达成其中大部分的审核作业, 并且宣称用户方面存在着一种责成的义务, 要凭借手动方式去审查QuickVid所创建出来的每一个视频, 以此来确保「所有状况都处于法律所界定的范围内」。

要是真像 Habib 说的那样, 抖音快手这类短视频平台早就能够省去繁重且昂贵的人工审核工作了, 然而这好像不太能说得通, 因为实际情况是, 总会有下一个不良视频冒出来, 仅仅依靠所有人的自觉性是做不到的。

另一个困境是版权问题。

关于人工智能所生成内容的版权情形是含混不清的www.yaxin868.net，起码当下就是如此。比如说, 美国专利商标局, 也就是USPTO, 最近取消了对人工智能生成的漫画的版权防护, 宣称受版权保护的作品得要有人类作者。

在被问到关于美国专利商标局也就是 USPTO 的决定究竟会对 QuickVid 产生怎样的影响之时, Habib 讲道, 这单单关乎 AI 产品的“可专利性”, 并非创作者凭借内容去获取收益的权利。

创作者很少为视频提交专利, 更多是靠短视频赚钱, 他指出这一点, 比起专利, 他们更关心在自己账号发布高质量内容, 这有助于扩大账号影响力, 他认为QuickVid用户保留创作内容用于商业的权利, 有权在YouTube等平台上用这样的内容赚钱, 也就是 monetize（货币化）。

别的法律方面的挑战, 还能够存在影响 QuickVid 将 DALL-E 2 进行集成的情况, 进而对它生成图像叠加的那种能力产生影响。

近日, 微软被提起集体诉讼, GitHub 同样被提起集体诉讼, OpenAI 也被提起集体诉讼, 指控它们违反版权法, 允许代码生成系统 Copilot 在不提供授权的情况下复制部分授权代码, Copilot 是由 OpenAI 和微软旗下的 GitHub 联合开发的, 这起案件对 DALL-E 2 这样的生成艺术 AI 也有影响, 它也被发现从训练过的数据集中复制和粘贴图像。

哈比卜并不担忧, 他觉得生成式人工智能的那个诸如潘多拉魔盒一样的已然被开启。他讲, 如果明天存在另外一场诉讼, 开放人工智能消失不见, 还有几个可供替代的方案能够朝着快速视频提供动力。他所提及的是类似于达利二的系统稳定扩散。快速视频已经在进行测试借助稳定扩散生成头像图片。

当下, 在应用层的创新已消停多年许久之后, GPT 的突然横空出世, 让人们得以看到了「将应用层开展重新做一遍」这样的一种可能。在生成式 AI 革新所形成的局面之下, 短视频自动生成器的出现, 大概是最具有丰富想象力的工具所在, 归根结底, 短视频是目前商业化能力最为强大的媒介形式。

若要问怎样借助AIGC去使人们创作的门槛得以降低, 要是讲其应用先前还停留在绘画以及文字的阶段, 那么当下, 视频毫无疑问是AIGC即将去攻克的下一个“堡垒”。QuickVid仅仅是AIGC朝着视频堡垒冲锋的第一个游骑兵, 在它的身后是即将发出呼啸声而赶来的“千军万马”。

更关键的是, 堡垒里的平台, 还有用户以及监管层, 在面对新技术与新工具时, 会采取何种措施, 以此来维系「创作普惠」跟「无用内容泛滥」的平衡态势。